【精】实训心得体会
我们得到了一些心得体会以后，好好地写一份心得体会，通过写心得体会，可以帮助我们总结积累经验。那么写心得体会要注意的内容有什么呢？下面是小编整理的实训心得体会，仅供参考，欢迎大家阅读。
实训心得体会1令人难忘的两个周的测量实习最后结束了，在这两个周里，我学会了很多东西，懂得了很多道理。
首先，我基本掌握了课堂所学的测量学知识，明白如何正确使用水准仪、经纬仪、全站仪测量距离、角度、高差等，还有学会了施工放样及地形图的绘制方法。测量学是研究地球的形状和大小以及确定地面（包含空中、地下和海底）点位的科学。既然是要测量就离不开实践。实践是对测量学知识的最好检验，只凭在课堂上的听课，我并没有掌握很多具体知识，尤其是对仪器的使用更是一塌糊涂。当第一天开始测量的时候，我的心里还一阵阵的发愁：该如何把任务进行下去。当动手的时候，发现其实并不难，听别人一说或者翻阅一下课本，然后自我动手操作一遍，就基本掌握了方法。要想提高效率和测量精度，还要经常练习，这样才能做到举一反三。
其次我懂得了做任何事情都要认真细致，不能有丝毫的马虎，个性是在使用水准仪，经纬仪这样精密的仪器时，更要做到精益求精。因为稍有差错就可能导致数据的偏差很大，更会导致以后其它量的测量出错，最终导致数据计算的错误，比如我们刚开始测量角度时，一个基准点没有瞄准，导致一个角度偏小，然后角度的闭合差也不贴合要求，经过校验，才发现问题出在哪儿。
我还学会了吃苦耐劳，学会了艰苦奋斗的作风。实习期间恰好是入夏时节，西安的温度很高，对于露天作业的我们是一个不小的挑战，我们改掉以往睡懒觉的习惯，早上六点多就起来，7点左右就开始测量，因为中午的太阳实在太厉害了，我们下午3--4点开始工作，一向到晚上天黑无法看清为止。因为测量地点距离在东区，远离我们这边的宿舍，所以我们晚上基本都在树蕙园吃饭，同时发现那里的饭菜不错，每一天都吃得很香。一次测量实习要完整的做完，单靠一个人的力量和思考是远远不够的，只有小组的合作和团结才能让实习快速而高效的完成。我们每个组员都学到知识而且会实际操作，而不是抢时间，赶进度，草草了事收工。我们深知搞工程这一行，需要的就是细心，做事严谨。
透过这次实习我自我还总结出一些测量时就应注意的事项。（1）标尺要立直，尽量避免晃动，有晃动时，就应选取数据最小的时候进行读取。在读数前必须将水准仪视野的水准气泡调平（两侧的线重合），否则造成的误差会很大。（2）当用经纬仪测量角度时，如果目标较小，最好使单线与目标重合，如果目标有必须宽度，能够用双丝夹住目标。（3）在测量时候必须要留意，因为稍微碰了一下仪器，就要重新调整对中水平，否则就会导致数据错误，也可能导致仪器的损坏。（4）在读取数据时，每位成员都要细心，既要看得准，还要果断，不能犹豫不决，任何一个错误都有可能导致最终的成果的报废。
我很珍惜学校为我们安排测量实习，更深刻的体会了测量工作的艰辛以及实物与图纸之间那种密切的关系，真是没有蓝图什么也干不成。总之，虽然觉得累，还是要多谢学校在为促进学生实践潜力所安排的这段实习，我将永远珍惜这段经历，同时这段实习生活也是我一生中难忘的。
实训心得体会2我从中国石油大学(北京)来到大庆油田勘探开发研究院实习，刚刚来到这里时我内心充满了激动和喜悦，对这个有着辉煌成绩的科研单位充满了期待。到了这里没多久我就参加培训中心组织的入院教育，对研究院的辉煌过去有了更深刻的了解，那时我就下定决心在研究院好好实习，多学习一些现场经验，为以后的工作打下良好的基矗。
一个月的入院培训结束后，经过自己申请和中心安排我被分到了地震资料处理一室，实习期间地震一室的副主任陈志德是我的现场导师，陈主任有着丰富的理论知识和现场经验，能够成为他的学生我感到非常的高兴。最初他把我分到了高分辨率处理解释项目组，工作内容主要是跟着项目组成员用landmark做一些解释性的工作，期间我跟着张晶师傅学习到了如何加载地震数据和测井数据；如何应用测井数据做了合成地震记录，另外我还做了一些地层解释方面的工作。landmark实习大概进行了三个多月，从中我学习到了地震解释的一些基本流程，虽然以后从事的是地震资料处理方面的工作，但有解释方面的实习经历对于提高自己的能力也是很有好处的。
十二月份研究院举行了硕士研究生开题汇报，现场导师陈志德针对大庆地区扶扬油层中浅层高频噪声干扰严重的现状给我定出了小波阈值去噪的论文题目，并且小波变换也是我学校导师的研究方向。他根据我的研究方向给我的论文制定了如下三个目标：
1. 小波分解压制单频噪音
应用matlab设计一个含有随机噪音的一维正演模型,采用小波分解的方法压制噪音，最大程度的保留有效信号。
2. 小波分解压制随机噪音
应用matlab 设计一个含有随机噪音的二维正演模型，并利用小波变换阈值方法压制噪音，然后对软、硬阈值去噪方法进行比较，最后得出结论。
3. 对实际地震记录的噪音压制
在对理论模型进行噪音压制的基础上，对实际的二维数据进行了噪音压制，对比分析噪音压制前后的结果。
经过这一年半的实习我基本上达到了上述目标，完成了论文的预期效果。论文中编制的程序加以优化后就可以在实际生产上进行应用。
下面我简单谈一下我论文的具体实现过程：
我首先做了两个正演模型：一个为楔状砂体正演模型，另外一个为砂泥岩透镜体正演模型。模型的生成均是以褶积理论为基础的，用标准雷克子波与给定反射系数进行褶积，最后得到合成记录。合成记录生成后我又在其上加上了均值为零的随机分布的高频白噪声，如何去掉这些噪声就是本次论文的重点。我采用的是小波阈值去噪的方法，该方法的理论基础为：属于besov空间的信号在小波域内其能量主要集中在有限的几个系数中，而噪声的能量却分布于整个小波小波域内，因此经过小波变换后，信号的小波变换系数大于噪声的小波变换系数，于是可以找到一个合适的数λ作为阈值。当小波变换系数w小于该阈值时，认为这是的w主要时由噪声引起的；当w大于该阈值时，认为这是的w主要是由信号引起的，从而实现信噪分离。在论文研究过程中对于小波基的选择、尺度参数的选择和阈值的选择都是经过了反复试验确定的，目的就是使论文能达到最好的效果，我也希望这次论文的试验工作能给从事小波去噪研究的人提供一些帮助。
除了完成自己的硕士论文之外，我还参与了科室的其他项目，从最初的用蓝马做地震合成记录到后来的用双狐软件画出产能的饼状图和油气水含量的柱状图，再到后来的用matlab画出野外地表的高程图。每次这样的工作经历都让我收获很多，使我受益匪浅。
时间过的真快，做为一名进站的实习研究生，我来到研究院实习也快圆满地结束了，在这里我学到了很多实 ……此处隐藏13298个字……量，其中距离需要弄清楚，距离分析是对观测量之间相似或不相似程度的一种测度，是计算一对观测量之间的广义距离。这些相似性或距离测度可以用于其他分析过程，例如因子分析、聚类分析或多维定标分析，有助于分析复杂的数据集。
接着是回归分析。相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度，一般不区别自变量或因变量。而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系。比如说，从相关分析中我们可以得知“质量”和“用户满意度”变量密切相关，但是这两个变量之间到底是哪个变量受哪个变量的影响，影响程度如何，则需要通过回归分析方法来确定。回归分析的目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。应用回归分析时应首先确定变量之间是否存在相关关系，如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。正确应用回归分析预测时应注意：①用定性分析判断现象之间的依存关系；②避免回归预测的任意外推；③应用合适的数据资料；
接下来是因子分析。因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量。从显性的变量中得到因子的方法有两类。一类是探索性因子分析，另一类是验证性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子与测度项之间的关系，而让数据“自己说话”。而验证性因子分析假定因子与测度项的关系是部分知道的，即哪个测度项对应于哪个因子，虽然我们尚且不知道具体的系数。这一部分不能用SPSS来操作，要用AMOS，用起来也很方便。
最后一部分学习的是结构方程模型。结构方程模型是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内，其大量应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中。结构方程模型是对顾客满意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。结构方程模型与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可比较及评价不同的理论模型。与传统的探索性因子分析不同，在结构方程模型中，我们可以提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。通过结构方程多组分析，我们可以了解不同组别内各变量的关系是否保持不变，各因子的均值是否有显著差异。
这门课要学习完了，整个学习的过程是充满曲折和挑战的，我见证了自己从一无所知到困惑迷茫再到略懂再到会用的过程。甚至学完之后有些问题还没有彻底搞清楚，自己接下来还会不断的探索的。SPSS是个很神奇的工具，结合AMOS和EXCEL更是如虎添翼，相信学习了SPSS在以后的论文和数据分析中很有用。这门课给我的感觉是看起来很难，但是实际学起来就好很多，因为当我结合具体实例和软件的时候，很多抽象的问题就豁然开朗了。但是想给老师一个建议，这门课需要很强的统计和概率论的基础，要不然就会很难听懂或者听得半懂。然后这门课的很多方法的相关资料都是用在医疗卫生、自然科学领域的，在管理中的应用的资料不怎么多。老师希望我们上课的时候结合在管理中的应用来学习，但是资料有限，希望老师在这个方面多给学生一些引导。
实训心得体会14透过这两周的实训，我们学会了手持编程器的编程方法，编入、写出、删除及修改都会了。在以后学习过程中期望大家多多提点。我和倪泽旭主要负责程序设计和调试。第一个项目比较简单，只有一点小问题，和快我们就解决了。第二个项目相对于第一个来说复杂了很多也难了很多，也是我们第一次真正接触并使用三相交流发电机。在梯形图的修改上出现了很多问题问题，导致第一次调试的失败。在一次完整运行成与重新启动运行之间的循环出现一点问题，经过我们对梯形图的监控检查，发现循环与上方编程有点冲突，之后我们调整了一下，调试最后成功了。接线方面，在星三角转换的上遇到了困难，经过我们不懈努力最终成功了。
透过这次的实训使我们学到了很多，同时也让我们意识到我们要学的更多。从程序的设计到编写、画图、调试、修改、完善、到最后的实训报告，每个人都付出了时间和精力去做好自我的任务帮忙队友，所以团队的合作和队友之间的相互协助十分重要。透过实训让我们更深一步的对自我的专业，对自我的潜力，对自我所学的有正确的认识，并且能在以后的学习工作中不断提高和完善自我。实训台上的接线我们比较乱，这也是我们接线检查困难的主要原因，才导致出现了一些接线问题。
总的来说，这次实训还是比较成功的，无论是个人动手潜力还是团队协作潜力都得到了很好的锻炼。在实训过程中老师也交给我们很多简单实用的技巧。我们也学到了，做好做对一个项目固然重要，同时美观程度也是必不可少的，无论是从参观者的角度还是自我看的角度都很重要。
实训心得体会15老师给我们详细介绍了铣工的相关知识以及铣床的种类，原理和使用方法。铣床分为立式和卧式两种，要加工的工件夹在工作台的平钳上，靠进给转盘对其进行横向，纵向及上下运动的控制，而刀具保持不动，这与车床刚好相反。
在熟悉铣床的工作原理和操作后，老师给我们的任务是将一个圆柱体铣掉四边，要求边长为28cm，我们将工件夹在平钳上，然后转动转盘来控制平钳的位置，当刀具基本上置于中央位置时，开始对刀，对好后，根据要求转动转盘，每次铣掉2cm。开始加工工件，不一会儿的工夫，在刀具的切削下，一个标准的正方形在铣床上诞生了。
铣工的加工效率很高，是金属切削加工的常用工具。在生产中有着广泛的应用。希望自己在以后的实践中能有更多的机会参加这方面的实训，不断的增强自己的动手能力。在师傅们耐心细致地讲授和在我们的积极的配合下，我彻底清楚了实践才是真正检验真理的标准，以前学过的游标卡尺读数就很模糊，并且误差的要求也较高，所以还觉得过得去，可是这次实训要求工件的误差都在0。1mm，让我措手不及。在老师的教导下，通过这次实训我已经基本掌握了游标卡尺的读数。看似简单的东西真正到了应用就不是那么简单了。
实训目的：铣工实训是学生切削加工技术的必要途径之一，它可以培养学生观察能力、动手能力，开拓同学们的视野，使同学们平时学习的理论知识和操作实践得到有机结合。
